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20210424 曾铁勇 The Artificial Trust Region Method for Image Recovery

发布时间:2021-04-22 11:53    浏览次数:    来源:

报告题目:The Artificial Trust Region Method for Image Recovery

报告人:曾铁勇教授(香港中文大学)

邀请人:白敏茹

时间:2021年4月24日(周六)下午3:00-4:00

地点:学院425会议室

摘要: In mathematical optimization, a trust region is the subset of the region of the objective function that is approximated using a model function (often a quadratic). If an adequate model of the objective function is found within the trust region, then the region is expanded; conversely, if the approximation is poor, then the region is contracted. Trust-region methods are also known as restricted-step methods. In this talk, we illustrate how to use a fixed trust region method for image recovery.

报告人简介:曾铁勇,博士,香港中文大学数学系人工智能实验室主任,于2000年本科毕业于北京大学,2004年法国综合理工大学获硕士学位,2007年巴黎第十三大学获得博士学位。2007-2008年在法国数学和应用研究中心从事博士后研究。主要研究领域包括优化理论,图像处理,反问题,统计/机器学习,科学计算等。在优化、图像处理、反问题的国际一流杂志SIAM Journal on Imaging Sciences, SIAM Journal on Scientific Computing,   International Journal of Computer Vision, Journal of Scientific Computing,IEEE   Transactions on Image Processing,Pattern Recognition,Journal of Mathematical Imaging and Vision,Inverse   Problems & Imaging等发表过80余篇SCI论文,谷歌学术引用2400余次。


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