报告人：吴国宝 (香港大学讲座教授)
报告题目：High-dimensional Data Recovery
报告时间：7月4日（周一）下午2:00-3:00pm
腾讯会议ID：932 383 058 （密码：无）
邀请人：白敏茹
摘要：In recent years, high dimensional data recovery has been extensively
studied and analyzed, which can be applied to many data science applications such as recommendation, image recovery and one-bit data statistical estimation. In this talk, we present several variants of data recovery models and their applications using linear algebra techniques. We provide theoretical insight to create a rigorous scientific basis for solving such data completion problems. Numerical examples are also given to demonstrate the usefulness of these models.
报告人简介：吴国宝（Michael K. Ng），数学家，美国工业与应用数学学会院士(SIAM Fellow), 现任香港大学数学系讲座教授. 吴国宝1990年毕业于香港大学数学系，1992年获香港大学硕士学位， 1995年获香港中文大学博士学位. 1995年—1997年, 任澳大利亚计算机科学实验室研究员. 1997年—2005年，任香港大学任助理教授、副教授. 2005-2019年任香港浸会大学讲座教授. 2017年当选美国工业与应用数学学会院士, 同年获得第12届冯康科学计算奖.2019年加入香港大学数学系，任讲座教授。吴国宝教授先后担任多个著名杂志主编或者编辑，包括SIAM Journal on Imaging Sciences，SIAM Journal on Scientific Computing，Journal of Scientific Computing，Journal of Computational and Applied Mathematics， Numerical Linear Algebra with Applications，Journal of Computational Mathematics，East Asian Journal on Applied Mathematics等。吴国宝教授发表学术著作700多篇，文章引用次数多达2万多次。
