20211125 杨志坚 多尺度多精度建模与计算

报告时间：2021年11月25日14:30–16:00

报告地点：腾讯会议

会议号：613­562­147

邀请人：宋怀玲

摘要：精度是高性能数值计算的核心，无论是数学库的研制，还是高性能数值计算新算法的设计，都离不开对精度的追求。我将从可计算建模入手，并结合数据与机理的融合计算的新趋势，介绍我们团队在数学与统计函数库及机器学习库的研制开发、机器学习的数理基础、以及确定性机理与机器学习融合的高精度地图制作中的工作与进展。同时针对很多实际问题天然具有多尺度多精度的特点，通过具体案例介绍多尺度多精度建模与计算中的典型问题。

报告人简介：杨志坚，武汉大学数学与统计学院教授、人工智能研究院副院长，弘毅学堂副院长。本硕毕业于北大数学科学学院，博士毕业于普林斯顿大学、博士后完成于加州理工学院，2010年6月加入武汉大学。现为第八届教育部科技委数理学部学部委员、东亚工业与应用数学学会主席、计算科学湖北省重点实验室主任。主持科技部重点研发计划、基金委重大研究计划集成项目、湖北省创新群体等科研项目。主要研究兴趣为计算科学、多尺度建模与计算、人工智能的数理基础及科学应用等。